客户包括北大金融数学系、北京化工大学金融数学系等 10 所高校。

在互联网席卷商业世界的大背景下，大数据、人工智能等技术的高速发展让许多行业转型和升级，其人才培养模式也亟待更新。具体到金融行业来看，普华永道近期在报告中指出，金融科技人才缺口是150万。

“单一的金融知识和经济学知识很难培养出应用型的人才，更重要的是和算法和技术的结合。”「点宽科技」的创始人 Pepper 告诉：“金融业务知识体系、基础数学建模能力、大数据应用能力、复杂算法实现能力、解决金融实际问题的思维能力是目前机构最关注的金融科技专业型人才。”

点宽科技是一家将在线教育学院和线下教学实践一体化平台的产教融合服务商，想要帮助高校培养和孵化“金融+大数据+算法”的金融科技创新型人才。

对于高校来说，培养应用型人才的难点在于：

  • 缺乏符合真实市场的实践教学内容，及贴近机构生产环境的实践平台：高校在重金组建实验室中，重视硬件采购，但安装的软件系统专业度相对较低、使用场景过时、使用率低、与实践教学不匹配，且软件系统单一为教学场景设计，不符合应用时的使用习惯和标准

  • 基础理论和实践教学内容的结合度不够：虽然高校老师在科研上取得非常高的成就，但在教学层面以及对机构应用场景上缺少实际接触，导致课程设计偏向理论型，相对缺乏实践、甚至有脱离实践的现象存在。

针对高校中教研更迭慢、应用性弱和数据缺失的问题，点宽科技提供了从教学课程内容、教学实践平台、教学管理系统到教育数据库等一整套服务。其产品包括：

  • 教学&管理产品：DQ Data配套教学数据、AFM应用金融建模教学平台、金融数据可视化教学系统、AT edu 量化研究交易教学平台、金融科技云端教学资源库、智能教学管理系统等

  • 课程：金融建模、量化实践和金融大数据课程

  • 培训服务：包括师资实践培训和学生短期集训

在设计了整套解决方案之后，点宽科技与金融科技行业颇有号召力的「全国金融数学与金融工程学科建设委员会」达成合作（委员会由北京大学金融数学系发起，主要探讨人才培养、学科建设等问题），开发的客户包括北大金融数学系、北京化工大学金融数学系、北京师范大学金融数学系、华南师范大学金融数学系等 10 所院校。

关于团队，点宽科技总经理徐辣武汉大学经管系毕业，后以管培生身份就职于兴业银行武汉分行，2015年加入深圳数字动能信息技术有限公司成为联合创始人，历任互联网事业部负责人、商务拓展负责人；量化研究总监乐斌获香港理工大学应用数学系运筹与风险分析专业硕士学位，曾就职于券商、金融科技公司，精通算法和 MATLAB 编程，拥有二十多项算法研究产出，以及 300 多套核心策略框架，曾是数字动能首席量化研究员，现担任点宽量化研究总监。