磁共振“AI 4.0”版本。
5月25日， ge医疗发布了全新的磁共振人工智能平台——“智臻AI+”，这也是继2020年初发布“智简AI 3.0”平台后，在该领域的又一突破。
据悉，在技术上，“智臻AI+平台”集合了GE磁共振的闪速射频影像链，从数据采集源头确保获取高清、优质的影像数据；在临床应用上，它则搭载了“肝脏人工智能分析平台”应用——由GE医疗与其Edison合作伙伴“数坤科技”合作研发。
“智臻AI+”平台
双方将AI技术在磁共振领域的应用拓展至读片、辅助诊断周期，从而帮助实现肝脏部位多个病灶自动提取、病灶征象自动描述、病变性质的智能分析等。
另外，结合GE磁共振设备所具备的极速增强DISCO LAVA技术，“智臻AI+”将肝脏磁共振动态增强扫描速度提升60%，能精准获取肝脏多动脉期。
根据GE医疗中国磁共振临床应用团队介绍，应用DISCO LAVA技术，一次屏气的情况下采集6期图像，提升扫描速度和效率，让临床可以捕捉到多动脉期，确保增强扫描的成功率。该技术的实现，是AI辅助分析工具落地临床的前提，它为影像后的肝脏智能分析应用带来精准影像数据基础，从而推动了AI工具的临床落地。
在此之前，GE医疗在7年间已将磁共振AI平台进行三次迭代：
-
2013年，GE医疗推出了磁共振“AI 1.0”智能操作平台，实现了磁共振设备自动识别解剖部位、自动定位和自动连续扫描功能；
-
2015年，“AI 2.0”智能后处理平台推出，在磁共振图像后处理端实现了一键多模融合的智能后处理操作流程；
-
2020年初，“智简AI 3.0”平台发布，突破性地在影像成像前端核心环节实现AI深度神经网络算法，从成像源头去除伪影，进行前端图像优化，成像速度提升1倍，扫描成功率提升20%。
如今在“智简AI 3.0”平台的基础上，“智臻AI+”平台包含了影像链AI、成像平台AI、临床应用AI，将AI的数字化技术与磁共振诊断全方位融合，进一步释放AI在磁共振技术领域应用的潜能。
关键是，成像设备本身不断创新的这些技术，在提供更为丰富的影像学信息的同时，能在更短时间内获取足够多、高质量的数据，为后影像部分的AI应用开发、落地打下坚实基础，带来更多的可能性。
其实，目前肝脏疾病发病和诊断面临很多挑战。
首先是肝脏疾病的挑战。《2019年中国肿瘤登记年报》数据显示：2015年，全国恶性肿瘤发病约392.9万人，全国肝癌新发病例约36.5万，占全球新发病例的50%。肝癌是中国第二大肿瘤致死病因。60岁以下人群中，肝癌仍是最常见和致死率最高的肿瘤之一。（全国肿瘤登记中心的数据通常滞后3年左右）
第二是疾病的复杂性。国家消化系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京友谊医院放射科杨正汉主任介绍，肝脏疾病种类繁多，按照病因、发病机制及病理状态的不同，分为局灶性病变和弥漫性病变。肝脏局灶性病变可进一步分为囊性或者实性病变，常见的类型都有数十种之多。这些局灶病变中，可以分为肿瘤或非肿瘤病变，肿瘤病变又有良性与恶性之分，诊断与鉴别诊断不仅难度大，而且费事费力。
第三，是疾病诊断的难度大，人才缺乏。临床上，肝脏磁共振检查可以解决绝大多数肝脏疾病诊断的问题。但是，杨正汉主任介绍：“规范操作磁共振设备且判读图像能力强的影像医生很缺乏。由于肝脏本身的复杂特性，光一个脏器就有那么多种病变，磁共振有许多影像信息要去学习判断，所以影像医生学习成长过程漫长。”
其实AI等数字技术与医疗结合来辅助诊断、提升效率的进步已经走过了几年，但在磁共振领域，脚步相对慢一些。这与磁共振技术发展、成像复杂、数据量大都相关。
磁共振肝脏扫描后，各种序列、各种角度产生至少上千幅不同的图像，巨大的信息量，AI算法、临床诊断的依据、流程等，都需要更精准的源头数据、更智能的磁共振平台基础，同时，也需要深入了解临床、了解诊断流程的AI算法开发。
对此，据团队介绍，上述“肝脏AI分析平台”实现了“后全流程AI”技术理念，将AI技术在磁共振的应用突破磁共振的成像周期，进入到读片和诊断周期，并通过一键式自动序列识别，进行病灶提取和征象描述，做到智能分析“会读片、易诊断”；AI自动提取病灶解剖特征与信息的特点，也为科研注入了动力。
作为这套临床AI辅助系统开发的临床端合作伙伴，友谊医院杨主任团队指出，“肝脏的分叶分段分析都是基于血管，我们把血管提取出来以后可以做3D重建，这对下一步无论是做肝移植、还是肝胆外科等都有了标准模型。血管结构勾勒出来以后，非血管结构的部分就是病灶了。我们测试了一下目前训练的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已经达到0.96以上，能够满足目前临床的一般应用。”