发生在机器学习和AI领域的事，大多都是由深层神经网这项技术促进的。
2019年5月24-25日，第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起，其中人工智能和教育因为其天然的结合基础，获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展，打通行业信息流动通道，推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力，联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，旨在“在全球普及人工智能教育，推动人工智能技术对教育的改变和发展，为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。
在快速发展的当今社会，似乎从不缺少能够颠覆世界的伟大科技。这些科技虽看起来遥不可及，但在不断努力下，却能产生巨大力量，而思维的颠覆更是如此。在MIT人工智能实验室主任Daniela Rus看来，为了让年轻一代更好地准备好未来这场革命，一定要把计算的思维和创作作为21世纪教育的支柱。
以下是经整理后的演讲全文：
今天我来讲一讲老师和学生怎么联系起来。
世界当中充满了机会，而这些机会将会越来越大。于是我们就开始去思考AI机器人对我们日常生活的影响。大家想象一下，有一天我们日常生活的所有任务都由机器人来代替了，无人机把食物送到门口，垃圾能够自动被回收。想象一下这些智能系统使得生活的方方面面都自动化，保证我们生活得很好，工作更加高效。
在这个领域，我们就给了机器AI学习的能力，包括促进机器去学习和改进，还有预测。给他们这些能力，当然要基于数据来做。
我们先细节来看一下这个领域发生了什么样的变化。
先看看静态的自主权，在这里变化的步伐是非常快的。机器学习涉及到一系列的海量数据，机器先学到一个规则，然后基于这些机器做出一个预测。如果你有数据，机器就可以提升准确率，医药是一个很好的例子。
在最近的研究当中，医生和机器一起来诊断淋巴癌，来看淋巴结是否有癌症。人类的诊断错误率是3.5%，机器的诊断错误率是10.5%，但是如果它们可以联合降低到0.5%，就是85%的提升。这是很大的一个进步，今天的技术在很多尖端的癌症研究中心正在被应用。
发生在机器学习和AI领域的事，大多都是由深层神经网这项技术促进的。在深层神经网领域我们有很大的一个结构，可能当中有数百万的节点，这个结构有很多带上标签的数据。我们有了数据，打上标签过后，可以给这一项技术带来很大的提升，但是这个技术目前还不完美。
大家有没有想象过，把机器学习技术应用到不同的领域呢？
重要的是，我们一定要了解机器学习的方式是什么，它怎么样运作的。现在随着我们正在迈入未来，机器帮助我们完成一些认知任务，我们要看一些需要有标签的数据办法。我们面临着很多的挑战，因为现在数据太多了，这些深度学习的引擎能够解决一些问题，但是现在却没有清楚说明它们怎么获取这些信息，怎么去解决这些问题，我们需要海量的数据去训练它们。如果数据存在偏见，那整个网络中也会存在偏见。但是我们是有很多的机会。我们可以带来个性化、定制化的解决方案，我们可以实现语言的理解和翻译，就像你们在屏幕上看到的一样，并且大家可以大大提升时间分配地效率，尤其是在这些人机合作的领域，人做人最擅长的事情，机器做机器最擅长的事情。
我们现在的世界已经被计算机器大大的改变了，在现在的世界当中，这种变化随处可见。有个问题是，机器人在真实世界当中可以怎么样帮助人类，我们可以把哪些工作多大程度上交给机器来做？比如说我相信自动驾驶汽车会给父母更好的生活，他们可以享受人生，也可以给我们机会，想要去哪里都可以的。让机器人在真实世界当中，像智能手机今天帮助我们一样，我们就需要解决一个挑战，比如说机器人是身体和大脑分离的，机器人要完成一个任务，它就必须要有一个能做这个任务的身体，而大脑要能够控制整个身体。
我们在生产机器人的时候，必须要民主化。说到未来，来看这个人，比如说他想工作，他的猫特别的无聊，因为主人没有在家，他要找一个机器人跟猫来玩一玩。未来主人有一个24小时的机器人，能够有非常好的设计，在这个设计当中，主人会提出自己的要求，然后当这个设计最后成型之后，这个机器人就可以非常快地融入到环境当中，然后帮助主人照看猫。
再说到如何做这个工作的时候，我们有一个所谓的机器人的整合，在这里面有很多语言的处理，比如主人需要一个能够跟他下围棋的机器人，这是一个非常具体的说法，但是我们是需要一个自然语言的理解，我们必须得知道在这里面有什么样的需求，这些需求自动就会生成相关的机制，并且为机器人下指令，所以在这里就可以看到能够跟你下棋的机器人。这个机器人差不多是两个小时就生产出来了，而且是由一个非专业的人士来组合在一起的。我们觉得让机器人变得更加民主，会越来越近，因为组成机器人将是一个非常简单的任务，只要你需要机器人，就可以组建机器人。
我们再说到教育。我对这些点子是非常感兴趣的，尤其是制作机器人，并且让所有的人都得到机器人，尤其让每个孩子都得到机器人，这将会是非常有意义的。我们知道对孩子来说，机器人很有吸引力，因为毕竟他们的生活方方面面都是由成人所控制的，但是他可以控制机器人，所以这就让他们心里平衡多了。
在这里，我们可以看到一个机器人花园，机器人花园能够帮助我们让更多的中学生了解计算机的科学和原理。这里面一共有100多个不同的机器人，有些机器人是花，有些机器人可以设计成绵羊，有些机器人做成小鸭子。因此我们可以通过这些方式来帮助孩子们更加的了解到如何去制作东西，并且让机器人成为他们的玩伴，通过和机器人玩耍，他们就知道如何编程，如何去用计算机的这个角度来看待世界，也就是说他将会知道如何将算法真正的视觉化。
我们可以看到花园已经是点亮了，不同的颜色指的就是不同的算法，这是孩子们所推出的算法。这是非常典型的算法，算法的目标是帮助我们找到最终的路径，因为通过这样的算法，孩子就知道具体算法是如何运作的，如何从起点找到终点，这个是深度学习，这也是一个非常类似的，也是非常经典的算法。当灯光点亮的时候，就说明了算法不同的步骤，所以孩子们就了解了算法到底是怎样的过程，以及算法的步骤是怎样一步一步推出的。
有了这样的信息之后，我也可以看到我们确实是有能力让自己的孩子们有工具，更好地了解计算机是如何运作的，并且拥有计算机的思维，这是非常好的。因为我个人认为，尤其是对那些知道如何制作东西，并且把我们制作东西的东西放在生活中的人，是非常非常伟大的。因为这需要想象力，并且我们可以通过制作将想象力变为现实。这些理念都是非常强大的，说到下一代技术引领者的时候，这些都是非常关键的因素。
最后做一个总结，我们现在生活在一个非常令人振奋的时代，我们的领域，不管是AI机器人，还是机器学习，都在改变这个世界的面貌。现在计算就像电一样，成为了一种能源，并且无处不在，我们应该利用这样的资源，帮助我们真正的产生影响，影响科技改变世界的方式。为了让年轻一代更好地准备好未来这场革命，我们一定要仔细去思考计算的思维和创作，把它作为21世纪教育的支柱。21世纪当中，这些都是非常重要的。