稳定出货是难题
继2014年首次公开其力反馈手套的设计雏形后，Dexta Robotics（岱仕科技）正式发售力反馈手套Dexmo企业版。该产品集成动作捕捉和力反馈功能，已经完成稳定量产并备有现货，可从官网直接下单订购。
2017年，曾报道过Dexmo DK1的小批量生产。在收集了早期使用者的反馈后，岱仕科技对产品的可生产能力、硬件稳定性、核心功能、人体工学、软件支持等方面进行了升级。
Dexta Robotics的CEO谷逍驰表示，“很多人不理解产品原型，小批量，和能稳定量产的产品之间的区别。做出一个能工作的原型机是相对简单的，但是为了能让它稳定的出货，还需要围绕这个产品设计一整套标准生产流程体系。设备上的力反馈模块，一个小小的模块中涉及数十家大大小小的供应商。为了将系统做的更加紧凑，其中大部分的零部件都需要进行深度定制，在打样阶段就要进行很多工程测试。这里的沟通，品控，管理问题非常繁杂，我们花了很长时间来规整解决。”
作为一款VR/MR行业的交互类产品，除了要解决量产问题，如何为开发者提供简单易用的开发环境也是关键之一。Dexta的工程师告诉，Dexmo企业版配有完整易用的SDK开发支持，即使缺少背景知识和软件开发经验的人也能够按照步骤指南使用SDK ，SDK适配所有主流的VR/MR头戴式显示器和定位系统，简单配置后，即可完成手部模型位置和姿态的显示；同时，SDK中预设了按钮、旋钮、拉杆等独立的交互模块，开发者只需简单的拖拽预设体、添加脚本和设置脚本参数即可完成开发；在此基础上，根据其开发文档接口，开发者可以轻易定义交互过程中触碰、抓取、材质变化引起的反馈；此外，SDK中提供了多个功能的示例场景，帮助开发者结合开发文档快速使用上述功能。
此前在开发者版本发布后，Dexmo的客户为企业和研究机构居多。 海外客户囊括NASA JPL喷气动力实验室、休斯顿宇航中心、Toyota、Boston Dynamics、Microsoft等，国内包括中国航天员科研训练中心、国家电网、中核集团、中石油等；科研机构客户有MIT media lab、Cambridge University Engineering Department等知名高校研究院所。
目前已经在合作的落地场景有：新能源电池维修培训，产线工人组装培训，航空驾驶舱训练模拟，机组人员行为训练，电厂、核电站等高危场景培训，交互式教学，大空间游戏，医疗康复，人形机器人遥操作控制等。
谷逍驰表示，“ 经过这一年的发展，这些研究和企业合作有很多得到了进一步落地；首先得到认可的是虚拟培训在车企和代工厂内。在组装、质检、维修等关键环节，虚拟场景和逼真的触觉反馈技术可以帮助企业解决工人培训成本高、效果差的问题。在中国，生产线工人流失率高，这意味着很多熟练工人必须花费大量的时间来培训新手学习操作流程，劳动成本很高。通过翻阅纸质手册或者看视频学习操作流程的传统方式效率低下，也很难评估真实的培训效果。考虑到目前很多工作仍然是机器人无法代替的，工人的培训对于企业的生产效率，安全生产都有着重大意义”。
Dexta Robotics告诉，“ 随着新能源汽车的快速发展，在车辆装配、质量控制、车辆修理上将会有很大的需求。 在Dexta Robotics合作案例中，正在和车企合作使用Dexmo培训新入职工动力电池的拆装培训。相比传统的ppt教学，信息只能单向流动；而沉浸式虚拟场景教学是有反馈的，一方面可以让工人的动作准确地反映在虚拟训练中，使用手指学习操作步骤，另一方面可以让工人及时得到系统的评估反馈，确保他们在正式上产线前达到规范要求。制造商在一开始做好员工的仿真培训，在节省时间和成本同时，也可以在源头上杜绝很多安全隐患”。
当然作为一个交互类的工具，Dexmo未来可以运用的行业还包括航空航天，行业培训，教育，游戏，医疗，远程操作等。Dexta Robotics计划在在更多B端领域加速推进合作。目前公司也在持续寻找更多的资金、人才和合作伙伴。
